递归超级智能与亚马逊签署4亿美元计算协议

周二，人工智能公司递归超级智能（Recursive Superintelligence）宣布与亚马逊云服务（AWS）达成一项价值4亿美元的计算协议。该公司于今年5月结束隐身模式，并获得了6.5亿美元融资，专注于构建开放式自我改进系统，这是一种潜在计算密集型的人工智能研究方法。这项多年协议旨在为公司扩大这些系统规模时提供灵活性。 递归超级智能对自我改进AI系统的重视意味着，传统上用于人员编制和运营的大部分预算将直接投入计算，因为该公司寻求自动化自身的产品开发流程。 “对我们来说，更重要的是智能体数量，而非员工人数，”索彻（Socher）表示。 与主要实验室习惯采用的混合投资安排不同，亚马逊的参与不涉及投资成分。但这一承诺的规模之大，使得AWS能够投入大量资源来支持递归超级智能的独特需求，这或许有助于未来吸引其他基础层AI公司。 AWS初创企业与风险投资副总裁杰森·贝内特（Jason Bennett）表示：“协议的一部分是，我们将共同开发专为这类公司量身定制的基础设施。” 递归自我改进（RSI）长期以来被视为人工智能的一个转折点，一些人预期一旦AI能够在没有人类参与的情况下得到改进，将迎来进展的爆发。但随着更多实验室和公司追求这一理念，具体要求变得模糊，一些人预测即将取得突破，而另一些人则将自我改进描述为一个连续的过程。 但在递归超级智能的案例中，目标是利用RSI的力量开发实际产品——索彻预计将在年底前发布最早期的示例。 索彻表示：“我们很兴奋能够构建人们可以使用的真正优秀产品，你将在几个月内看到它们，而不是几个季度或几年。大约在10月，你将看到一些切实有用的东西，可以上手尝试。”