🤖
🤖
核心导读
Meta首席执行官扎克伯格在财报电话会上表示,AI正显著加快新应用开发速度,公司已推出Marketplace卖家应用、群组应用、照片应用等多款新软件,并计划利用LLM提升推荐系统以规模化更多创意。Threads成为AI辅助增长的典型案例,月活达5亿。Meta还透露,所有Instagram Reel和Feed帖子已由LLM自动分析以优化推荐。投资者更关注AI支出,但扎克伯格暗示新消费者产品即将发布。
Meta正在利用AI快速推出应用,并且更多应用即将面世。在本周的第二季度财报电话会议上,Meta首席执行官马克·扎克伯格表示,这家社交巨头正在开发新应用,此前已推出了一系列新应用,包括面向Marketplace卖家的应用、Facebook群组应用、一款“氛围编码”游戏应用、Instagram的新照片应用,以及涉及AI睡前故事的实验。
多年来,Meta一直试图推出新的独立社交应用来补充其核心平台,但屡屡失败。如今,该公司表示,大型语言模型(LLM)使其能够更快地交付软件,从而以更快的速度测试新创意。
“我很兴奋看到AI如何帮助我们的团队加速产品开发,”扎克伯格在周三的电话会议上对投资者表示。“今年早些时候,我们推出了Instagram Instants。我们还刚刚发布了Forum(一款独立的群组应用)和Seller(一款独立的Marketplace应用)。我预计推出新应用会变得更加容易。因此,我们计划构思更多创意,并利用推荐系统来扩大规模。”
扎克伯格说:“AI正在改善我们的核心业务;它让我们的应用更相关,为企业带来更好的成果。我们开始推出更多新颖的产品,而且很快还会有更多。”
Meta此前曾走过这条路。早期,Meta(当时名为Facebook)运营着一个名为Creative Labs的内部孵化器,旨在测试新的社交概念。该努力推出了几款应用:照片分享应用Slingshot、匿名聊天应用Rooms、类似Flipboard的Paper、照片分享应用Moments以及协作视频应用Riff。这些实验在2015年结束,所有应用最终都被关闭,因为公司难以找到受众。
2020年代初,Meta再次尝试,这次成立了内部研发团队NPE Team,测试了包括聊天应用Bump、社交音乐应用Aux、任务应用Move、约会应用Spark、呼叫应用CatchUp、杂志制作工具E.gg、活动应用Venue、创作者问答应用Hotline、类似Cameo的Super、情侣应用Tuned、音乐应用BARS等。同样,这些应用都未获得突破性成功,最终被关闭。
如今,Meta至少可以举出一个AI如何帮助新应用扩大规模的例子。它终于凭借Threads取得了一定的成功,该应用目前月活跃用户达5亿。扎克伯格喜欢说Threads终有一天会成为公司下一个拥有十亿用户的应用。通过Threads,Meta学会了大力利用现有用户基础来初步为应用注入用户,然后继续在包括Facebook和Instagram在内的现有平台上大力推广。但LLM也是Threads增长的关键因素,因为该公司表示,其AI驱动的内容推荐带来了“显著增长”。
“我们发现LLM越来越能够实现排名和推荐的提升,”Meta首席财务官苏珊·李在电话会议上告诉投资者。“首先,它们通过理解内容的实际含义并生成更好的训练数据,使我们的现有系统更加智能。其次,由LLM驱动的代理也通过评估内容质量、检测趋势和测试排名变化来帮助工程开发。”李补充说,今年早些时候,Meta达到了一个里程碑:Instagram上的每个Reel和Feed帖子现在都自动通过LLM处理,分析主题和语调,这有助于改善推荐。该公司还在开发原生LLM推荐系统,这有助于其在新应用推出时更好地扩大规模。
投资者并未跟进询问公司高管关于Meta正在开发的新应用的更多问题,因为他们更关心AI支出和Meta日益增长的企业雄心。不过,扎克伯格暗示人们不必等待太久就能看到下一步动作,他表示“新产品”将“很快发布”。
分享这篇文章: