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核心导读
MacPaw与Liquid AI达成合作,为其AI助手Eney开发端侧推理系统Elix及本地记忆系统,实现设备端高效运行,兼顾隐私与离线使用。双方计划将这一技术栈开放给开发者,同时为订阅制应用商店SetApp引入基于信用额度的AI应用计费模式,并整合谷歌等云端模型,打造一站式AI开发平台,增强本地模型的可定制性与持续学习能力。
乌克兰应用开发者MacPaw已与Liquid AI达成合作,将利用本地托管的AI模型为其产品提供支持,并最终向开发者开放这一技术栈。该公司还正为其订阅制应用商店SetApp筹备AI应用,计划推出基于信用额度的用户付费方案。
MacPaw目前正在开发其去年发布的AI助手Eney,如今计划构建一个本地托管版本。为此,它邀请Liquid AI打造名为Elix的端侧推理系统以及本地记忆系统。
“在训练模型之前,我们会选择一种针对硬件进行优化的独特架构。这使我们能够拥有最高效的智能版本,直接运行在设备上,并带来隐私和安全方面的优势,”Liquid AI联合创始人兼CEO拉明·哈萨尼对TechCrunch表示。
MacPaw首席执行官亚历山大·科索万表示,本地托管的AI模型还将使用户能够在离线状态下运行助手和智能体工作流。
值得注意的是,苹果已经为开发者提供了自己的本地模型。但哈萨尼坚持认为,Liquid AI的模型专注于不同能力的性能表现。
“我们还在围绕模型构建定制化技术栈。这意味着,通过用户输入,模型可以利用数据并不断改进。我们希望模型能够适应环境,并随着时间的推移变得更加智能,”哈萨尼说。
MacPaw计划更加专注于为其订阅制应用商店SetApp提供AI应用,该商店拥有超过15万付费用户。
一旦与Liquid AI确定本地处理架构,MacPaw希望将这项技术提供给开发者,使他们的应用能够使用端侧推理。科索万表示,该平台还将提供对谷歌等公司其他云端模型的访问,成为开发者的一站式服务。
MacPaw已在尝试基于信用额度的应用商店定价模式,用户可根据所持信用额度和任务复杂度执行一定数量的AI操作。
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