Meta发布新Glimmer AI模型，一窥扎克伯格的“个人超级智能”愿景

Meta周一发布了Muse Glimmer，一个开放权重模型，旨在消费级硬件上本地运行AI代理，这提供了目前最清晰的图景，展示了CEO马克·扎克伯格“个人超级智能”愿景在实践中的样貌。 这个300亿参数模型本质上是Meta最强大的闭源模型Muse Spark的开放版本，后者于4月首次亮相。Glimmer的权重以宽松的Apache 2.0许可证提供，开发者可以下载并按需修改。 Glimmer设计用于运行能够执行多步骤任务的AI代理——比如调用工具、编写和调试代码、处理文件和截图，并在扩展工作流中执行任务——在配有单个消费级GPU的Mac或PC上本地运行。它支持文本和图像，并在100多种语言上训练。 Meta设想Glimmer可用于管理日程、起草消息、整理文件等任务，这些任务需要大量访问个人数据。通过在用户设备上处理信息而不是发送到云端，Meta正在为更具隐私敏感性的个人代理奠定基础。Glimmer还设计为“常开”，能够“随时随地，有无网络连接”地运行。 这一愿景与扎克伯格此前为Meta描绘的未来相呼应。去年，他认为先进AI应该赋能个人，而不是集中在少数公司手中，同时也警告说，出于安全考虑，Meta必须谨慎决定开放哪些日益强大的模型。 在周一的新信中，扎克伯格重申了这一愿景，认为广泛分发超级智能“有可能开启个人赋权的新时代，个人可以利用这一强大的新能力充分发挥潜力，追求兴趣，并比以往任何时候都更多地改善生活和世界。” 扎克伯格接着列出了Meta超级智能改善个人生活的各种方式，从提供能干的个人代理“全天候为你工作，改善你的人际关系、健康、职业、财务、家庭管理、爱好等”，到让人们获得创建新企业或推动科学进步所需的工具。最大的承诺是“每个人都能免费或负担得起地使用这些工具。” 但获得访问权不等于所有权。在扎克伯格承诺广泛分发超级智能之际，Meta正日益区分将开放发布的模型和将保留在自己控制下的模型。更强大的Muse Spark仍为闭源，而较小的Glimmer则可以下载、微调并在用户硬件上运行。 因此，Glimmer提供了一个早期迹象，表明Meta可能在希望人们自己拥有的AI与仍处于公司控制之下的更强大智能之间划定界限。