General Catalyst领投成立仅两个月的River AI，融资达11亿美元

River AI是一家由xAI联合创始人Igor Babuschkin创立的AI初创公司，已获得11亿美元融资。本轮种子/A轮融资由General Catalyst和AMP PBC领投，Nvidia、AMD Ventures、Y Combinator和淡马锡参投。 （AMP PBC是一家专注于AI的投资公司，由前Andreessen Horowitz普通合伙人Anjney Midha于2026年创立。他曾投资过a16z旗下的Black Forest Labs、Mistral AI、LMArena和OpenRouter等公司。） River于6月结束隐身模式，带着一项引人入胜的使命亮相。Babuschkin的履历包括在DeepMind和OpenAI担任AI相关职务，他打算从头开始重塑AI，首先从模型的训练方式入手。这是为了让智能体成为个人可训练的助手，而不是追随其他AI实验室的发展轨迹：取代人类工人。 “为了实现这一目标，我们认为整个技术栈必须从头到尾重建：训练、模型、产品层，以及让个人AI贴近你生活的新硬件，”他在发布博客中写道。 “有能力的智能体将成为日常生活的常态。它们不像你今天需要完成任务时召之即来的助手，而更像守护天使：安静地存在，站在你身边，帮助你处理真正重要的事情。它们会非常了解你，并且它们属于你，而非其他人，”他展望道。 River已经提供了一个API，按每100万个token计费，费率取决于所使用的开源模型。该API允许开发者在这些模型上使用强化学习（RL）和低秩适配（LoRA）微调。这款首款产品旨在成为提示工程的解药。“提示只能操控一个你不拥有且无法改进的模型。River让你将开源模型训练成真正属于你的模型——并像其他任何端点一样提供服务，”产品文档如此写道。 尽管这轮融资对于一家初创公司而言规模惊人，或许也再次表明AI领域的过热氛围，但River的理念恰逢其时。企业正逐渐意识到，希望通过混合使用包括开源权重在内的多种模型来掌控自己的AI模型命运。River承诺通过其“新云”（neocloud）产品解决这一问题的后训练专业部分。 “任何企业都可以在15到20分钟内完成一次复杂的强化学习运行，无需基础设施团队，相比闭源替代方案可节省两到四倍的成本，”公司在融资公告中写道。 这家公司更大的愿景是，每个人都将拥有自己的智能体，由自己训练，并为自己工作。随着OpenClaw及其衍生品等个人本地运行智能体的兴起，我们已经看到这一概念在付诸实践。此外，我们已看到Nvidia与戴尔、微软、惠普等PC制造商合作，推出具备AI能力的硬件。 River的技术将如何与众不同仍有待观察，但它已带着充足的资金储备开始尝试。