开源权重AI公司成为硅谷最热收购目标

所有人都在等待英伟达本周确认最受关注的科技交易：据报道，英伟达将以130亿美元收购Hugging Face——一个分享开源权重AI模型和基准测试的平台。 Hugging Face如今最为人熟知的身份是一支“奖励黑客”OpenAI智能体团队的攻击目标，但它实际上处于开发者生态系统的核心位置，这些开发者正在构建和部署不属于前沿实验室的大语言模型。可以把它视为AI时代的GitHub。 这一收购传闻出炉之前，英伟达刚与开源权重模型构建商Poolside达成60亿美元协议，后者大部分员工将转入这家芯片巨头。两周前，Stripe以超过70亿美元收购了OpenRouter——面向企业提供开源权重模型的首要服务商。 大量资本涌入一个以免费提供技术为基础的领域，这反映了AI行业的最新趋势。 对英伟达而言，它需要避免进一步依赖与大型云厂商和前沿实验室的交易。尤其是在OpenAI和谷歌等主要AI模型构建商也在自研推理芯片的情况下，例如OpenAI本周公布的Jalapeño芯片。如果模型构建商开始制造芯片，英伟达就希望分得模型制造业务的一杯羹。 英伟达已经推出了自己的Nemotron开源权重模型系列，但采用率并不高。通过掌控美国最大的开源模型开发者社区，该公司将触达大量用户，进而推动他们使用其芯片和标准。 此外，AI推理成本引发的质疑日益增多，促使企业开始探索由Moonshot、DeepSeek和阿里巴巴等中国公司开发的更便宜模型。目前，采用率仍然相对较低，但正在增长——根据Ramp对支出数据的调查，只有6%的公司使用开源权重模型；而根据开发者工具公司Jellyfish的调查，只有2%的软件工程师使用这类模型。 Jellyfish的AI产品负责人Nik Albarran告诉TechCrunch，开源权重模型主要被那些产品依赖重复推理负载的公司使用，例如提供客服聊天服务的公司。由于这些任务量大且重复性强，开源权重模型可以通过调优来低成本地回答这些问题。 Stripe对OpenRouter的收购正是基于这一逻辑。Stripe联合创始人兼CEO Patrick Collison在声明中表示：“Token是AI应用公司的核心货币，显然，现实世界的经济潜力将取决于如何充分利用稀缺的计算资源。” 然而，对于编码和智能体任务，由于请求多样且需要更多推理，前沿模型往往更胜一筹，部分原因在于专有实验室提供了更便捷的接入，有时还提供Token补贴。Albarran表示，随着企业逐步完善AI工作流，转向开源模型会变得更容易。不过，目前企业采用开源模型的主要原因是对控制和可配置性的需求，而非出于成本考量。 Albarran对TechCrunch表示：“目前这样做的公司还不多……但如果前沿实验室继续涨价，越来越多的公司将被迫至少考虑这一选项。当你的AI驱动工作流更加成熟时，投资自托管模型才有意义。” Lin Qiao是Fireworks的CEO，该公司是领先的开源权重模型路由和托管服务商，服务企业用户，常被视为科技巨头的潜在收购对象。Qiao表示，她的公司每天处理40万亿个Token，超过Gemini或OpenAI的API处理量。 Fireworks押注于模型多样性：随着大语言模型的激增和进步，企业将更容易针对自身需求训练专属模型。她上周告诉TechCrunch：“每一家应用公司都应该考虑聘请一名内部研究员。他们可以利用自己的产品和产品数据来构建自有模型。未来实际上是专业化智能。可以说，每家公司都应该为每个用例拥有自己的模型，这将会自动实现。” 我们很容易忘记，AI作为一种工具和一项业务，仍处于发展初期。然而，OpenAI和Anthropic的主导地位并非不可避免。随着科技巨头寻求在对冲最大实验室的风险，开源技术的吸引力变得难以抗拒。