哈佛法学院辍学生为Blue Voice融资600万美元，打造“警察版Harvey”

大卫·劳伦斯曾是哈佛法学院的学生，当时校园内发生一起涉及警察的枪击事件，引发了对警察行为的激烈争议。劳伦斯意识到，大多数警务错误源于警员无法即时获取部门规章，于是他辍学投身于用AI解决这一问题。他与联合创始人阿米特·帕坦卡（哈佛MBA、前谷歌工程师）和迈克尔·格罗普曼（退休的波士顿警察局副局长）共同创立了Blue Voice——一家位于波士顿的AI初创公司，为现场警员提供实时政策指导。 三年后，Blue Voice带着由SignalFire和Las Olas VC领投的600万美元融资正式亮相。目前，全美25个州的225个县级机构的警员每天都在使用该工具，以确保其行动符合部门规程。劳伦斯将这一平台比作律师广泛使用的AI工具Harvey，或医生使用的类似工具OpenEvidence。 “警员在做出决定时，依靠的是记忆或最佳猜测，而这些基于他们内化并牢记于心的数千页法律、政策、市政法规和州法律，”劳伦斯对TechCrunch表示。 在Blue Voice出现之前，如果警员记不清具体规程——例如犯罪现场所需的精确第七步——他们几乎没有好的选择：翻阅一本15000页的手册、半夜叫醒主管，或者搜索缺乏警务特定训练的通用工具如Google或ChatGPT。劳伦斯说，问题在于传统方法耗时太久，而消费级AI模型给出的错误答案高达30%。 Blue Voice表示，它解决了这个问题，因为它针对部门特定的法律、地方法规、规程和指南进行了训练，这些内容通用AI工具无法从公共互联网上获取。该平台还允许警员在活跃枪手紧急情况下，通过手机即时获取详细的学校地图。 如今，Blue Voice每分钟回答一个问题。劳伦斯表示，警员对依赖该工具充满信心，因为它总是直接指向原始法规，而不是像ChatGPT那样自行生成答案。该工具并非指令行动，而是仅提供法律依据，将最终决定权留给结合自身现场经验的警员。 劳伦斯说，在过去一年里，Blue Voice的客户群增长了11倍，因为警察部门看到了切实的成果，包括犯罪率下降和业务争议减少。 据劳伦斯称，Blue Voice最近帮助阻止了一起绑架案：一名新警员发现一名男子正胁迫一名女孩进入其车辆。因不确定是否有法律依据干预，该警员在手机上咨询了Blue Voice。该应用立即确认该情况符合“诱骗儿童”的法律要件——即试图引诱未成年人以对其实施犯罪的违法行为——这赋予了他立即采取行动的权力。 在另一起事件中，Blue Voice提醒一名警局局长，在枪击事件后，未经第三方心理健康评估，不能将警员恢复执勤。 这家初创公司还与PE支持的Lexipol竞争，后者最近也开发了帮助侦探侦破悬案的功能。 在警方使用AI（如Flock Safety的车牌监控系统）日益受到批评之际，劳伦斯希望Blue Voice能证明，妥当部署的AI可以在不牺牲公民权利的情况下带来公共安全效益。 劳伦斯曾在康涅狄格州州长内德·拉蒙特手下工作，对公共服务怀有深厚热情，并表示对离开法学院毫不后悔。“这是我在职业生涯中能做的最好的事情，也是我可能产生最大影响的方式，”他说。 上图左起：迈克尔·格罗普曼、大卫·劳伦斯、阿米特·帕坦卡。