红杉孵化企业Empirik获2100万美元融资，提前预测系统中断

在2020年加入红杉资本担任首席数字与信息官之前，Avon Puri曾在Rubrik和VMware负责基础设施运营长达十余年。三年前，随着大型语言模型开始展现其真正潜力，Puri与另一位红杉IT负责人Sudheer Dhurjati意识到，人工智能可以帮助自主解决基础设施工程师面临的一大挑战——在技术中断发生之前进行预防。 这两位技术资深人士认识到，与其在系统故障发生后被动应对，不如构建一个能够预测故障的工具。这一洞察促使他们创建了Empirik，一款追踪系统变化并推断其对整个基础设施潜在连锁反应的产品。 红杉资本认识到，Empirik可能成为一种新型的可观测性工具，帮助预防和解决事件。2023年孵化这家初创公司后，红杉今年早些时候招募了前Quantum Metric首席产品官、Salesforce可观测性副总裁Kartik Chandrayana担任首席执行官。 Empirik周二宣布，在从红杉资本、Canapi和Alumni Ventures获得2100万美元种子轮融资后，正式分拆为独立公司。 “一直以来，企业在维持系统稳定运行上投入了大量资金，”红杉合伙人Bogomil Balkansky对TechCrunch表示，并补充说，大多数现有可观测性工具无法理解复杂的系统依赖关系。他声称，Empirik是首批专注于追踪大规模环境变化的专用工具之一。它充当自主的“交通警察”——允许低风险变更，对较大变更设置护栏，并标记最危险的更新以供人工审查。 通过充当自主基础设施工程师，Empirik让忙碌的DevOps和站点可靠性工程团队得以将常规故障排查工作外包出去，专注于更高价值的优先事项。 自今年早些时候推出以来，Empirik已拥有从初创公司到多家财富500强企业的客户，包括S&P Global、Guardant Health以及一家大型消费品公司。 Empirik的目标是为基础设施工程师实现Cursor和Claude Code为软件开发者所做的事情：自动化某些任务，使他们能大幅提高工作效率。 随着人工智能加速软件开发步伐，帮助基础设施工程师跟上持续系统变化的工具比以往任何时候都更为关键，Chandrayana告诉TechCrunch。 “代理式AI为软件所做的工作，Empirik希望为基础设施工程实现，”他补充道。 至于竞争，Balkansky声称Empirik目前自成一类，作为Resolve和红杉支持的Traversal等AI SRE平台的补充层。