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核心导读
由卡内基梅隆大学机器人专家创立的Gritt公司,利用AI和现成机器人硬件,开发出能快速安装太阳能板的智能系统。该公司获3400万美元融资(包括2600万美元A轮融资),可将八人团队日安装量从800块提升至3000-4000块。未来18个月已签约2.8吉瓦光伏安装合同,并计划拓展至其他基建施工任务。
当前全球最重要的事项之一就是太阳能设施的扩建。世界各地的公司和各国正竞相部署太阳能和电池,以实现能源独立并减缓气候变化的影响。
然而,这一建设进程正面临劳动力市场的挑战:有限的劳动力供给难以满足日益增长的光伏安装需求。机器人或许能成为解决方案,但工业机器人历来在非结构化环境中表现不佳——至少直到现在。最新一代的AI模型可能已经改变了这一局面。
这正是Gritt公司背后的核心理念。这家由两位卡内基梅隆大学培养的机器人专家——CEO Puneet Puri和CTO Vishal Dugar——创立的初创公司,于周二清晨正式亮相,并宣布完成2600万美元的A轮融资,由Obvious Ventures领投,Union Square Ventures和Active Impact Investment参投。加上此前由First Round Capital、Climactic、Congruent Ventures和VSC Ventures参与的种子轮融资,其总融资额已达3400万美元。该公司正在构建一个智能系统,用Puri的话说,旨在“帮助文明更快地建设基础设施”。
“我们的观点是,如果要真正加速施工,”Puri告诉TechCrunch,“你需要一种能够在建筑工地这些混乱的室外环境中工作的智能系统,并且它必须具有足够的通用性,能够适应各种不同的环境。”
Gritt并未从零开始制造自己的机器人,而是使用现成的硬件——截至目前为止,是租赁的滑移装载机和由川崎等公司生产的机械臂——来构建由其AI模型控制的平台。其系统处理的第一项任务是卸载大型玻璃太阳能板,将其搬运到需要安装的金属框架处,并以亚毫米级精度将其定位在框架上,以便工人进行固定。
“有些人曾参与制造火箭飞向太空,每一个小零件都有无限的预算;而另一些人则深知如何进入肮脏、枯燥、危险的工作领域,并大规模推广。”Obvious Ventures的合伙人、主导Gritt A轮融资的Andrew Beebe表示,“这些人属于第二类,他们是那种兼具技术能力、人工智能和机器视觉技能,能让事情成真的特殊创业者。”
Gritt目前有两套系统部署在现场,它们利用收集到的数据来优化自身行为。Puri表示,一个典型的八人团队一天可以安装800块面板,但同样的人员配备Gritt系统后,每天可以安装3000到4000块面板。
该公司声称,未来18个月内已签订合同协助安装2.8吉瓦的太阳能板,客户名单包括美国十大电力建设公司中的三家。公司希望在接下来的六个月内运营48套系统。
TechCrunch采访了一位Gritt的客户,出于竞争原因他不愿透露身份,但他对该系统提升工作能力的效果充满热情。他预计在偏远且难以吸引工人的地点工作将变得更加容易,并且由于工人不再需要反复举起100磅重的面板,工伤将有望减少。
Gritt的竞争对手包括拥有自家面板安装机器人的公司,如Luminous Robotics、Cosmic以及中国的Trinabot。这些公司都在自行制造硬件,而Gritt则专注于使用现成的车辆和机械臂——这一差异可能会决定随着需求增长,哪一方能够以更精简的成本结构实现更快发展。
Gritt希望在其系统中增加新的操作任务,以便能够固定太阳能板、钻孔,甚至搭建支撑架。从长远来看,它还想进军其他常见且劳动密集型的建筑任务,比如在浇筑混凝土前绑扎钢筋。
是什么让这家初创公司能够追求这一愿景?创始人表示,主要是新型AI模型的兴起。
“在五年前,为单一解决方案构建系统在一定程度上仍是可能的,对吧?”Puri说,但如今AI正使这项工作变得通用化——相同的基础管线可以重复使用并跨任务改进。他举例说,训练系统堆叠煤渣砖花费了数周时间,而使用同样的软件,绑扎钢筋的类似演示仅用了一天。
但训练新任务只是Gritt愿景的起点。创始人相信,其系统带到工地的传感器套件和智能不仅能安装面板,还能提升管理和决策能力。例如,他们设想系统能在风暴来临时注意到沟渠未封闭,从而提醒工人遮盖,避免雨水损坏组件,或者标记缺失的库存。
“Gritt现在成为物理AI的一层,它执行这些灵巧且劳动密集型的工作,同时还能帮助你现场做出决策。”Puri说。
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