仅在 TechCrunch Disrupt 2026:当 OpenAI 抢先发布你路线图上的功能,会发生什么?
人工智能
来源: TechCrunch
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核心导读
TechCrunch Disrupt 2026 将探讨 AI 创业者的新威胁:OpenAI、Anthropic 等基础模型公司快速迭代,可能把你正在打造的功能直接变成平台更新。Builders Stage 邀 Airbyte 的 Michel Tricot、Radical Ventures 的 Rob Toews 与 Webflow 的 Linda Tong,讨论护城河、专有数据、工作流、客户关系与信任,以及如何避免沦为功能、持续创造价值。活动 10 月 13–15 日在旧金山举行,9 月 25 日前购票最高省 200 美元。
对 AI 创业者来说,最大的竞争威胁或许不再来自另一家初创公司,而可能来自你所依赖的平台。OpenAI、Anthropic 或 Google 的每一次重大发布,都会引出同一个问题:如果你花了一年打造的功能,突然成为平台的一部分,会发生什么?
这个问题正在重塑整个 AI 生态的产品战略、融资和公司估值。不久前,创业者还担心如何与其他初创公司竞争;如今,他们要面对的是每隔几个月就推出全新能力的基础模型公司。
这几乎改变了所有战略决策——从打造什么产品、在哪些方面形成差异化,到如何融资并创造持久价值。讨论的焦点也从“我们能做出来吗?”转向“我们还能拥有它吗?”
这正是“当 OpenAI 发布你路线图上的功能时,会发生什么”这场 Builders Stage 议题的核心挑战。该议题将邀请 Airbyte 的 Michel Tricot、Radical Ventures 的 Rob Toews 和 Webflow 的 Linda Tong 等领军者,在 TechCrunch Disrupt 2026 上展开讨论。活动将于 10 月 13 日至 15 日在旧金山 Moscone West 举行。Disrupt 是旗舰级初创盛会,届时将有 10,000 多名创始人、投资者和运营者齐聚,参与 250 多场议题,探讨重塑初创公司构建、融资和规模化方式的市场力量。
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如今 AI 初创公司面临的最大战略风险之一,不是输给另一位创始人,而是发现自己的竞争优势已经变成了别人的产品更新。
这正是本场议题旨在直面的现实。随着基础模型快速演进,曾经让 AI 初创公司脱颖而出的能力,可能很快变成入场标配。创业者越来越不只是与其他初创公司竞争,而是在与支撑整个 AI 生态的平台本身竞争。
在这里,创业者将审视为什么下一代 AI 赢家未必由最聪明的模型定义,而将由模型难以轻易取代的一切定义:专有数据、深度嵌入的工作流、客户关系、领域专业知识和信任。
创业者越来越需要为之做好准备的现实是:“在下一次模型发布后,我们还能打造出客户依然看重的东西吗?”
本场议题将探讨:护城河仍然存在于哪里;当 AI 巨头进入相邻市场时,创业者该如何应对;以及是什么让一些公司沦为功能,而另一些公司依然是企业。
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为深入拆解这一挑战,这场 Builders Stage 议题汇聚了一位创始人、一位运营者和一位投资者,从不同视角探讨如何打造具备防御力的 AI 公司。
当产品底层的技术不断变化时,你如何创造持久价值?
Michel Tricot 的职业生涯一直致力于构建支撑分析、运营和 AI 的数据集成基础设施。作为 Airbyte 的 CEO 兼联合创始人,他将这一开源平台发展到 7,000 多家客户——其中包括 18% 的《财富》500 强企业——这让他对基础模型之外,持久业务究竟建立在何处拥有第一手洞察。
当 AI 重塑客户期望时,软件公司如何保持差异化?
作为 Webflow 的 CEO,Linda Tong 正带领业内领先的可视化开发平台之一,穿越 SaaS 领域最大的技术变革之一。她在 Webflow 推动规模化增长,以及在 Google、Cisco 和 NFL 领导团队的经验,为创业者提供了如何在产品演进中不丢失竞争优势的实用洞察。
是什么让投资者相信,一家 AI 公司在三年后依然重要?
作为 Radical Ventures 的合伙人,Rob Toews 每天都在评估 AI 初创公司,识别竞争优势仍然存在的地方,以及产品可能沦为功能的风险所在。
他们将共同以独特视角,探讨当今 AI 初创公司面临的一个决定性问题:你能构建什么,是平台无法直接自己发布的?
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基础模型会持续进步,这一点不可避免。随着 OpenAI 和 Anthropic 不断扩展能力,创业者必须决定如何继续实现差异化。
未来的 AI 领导者将由模型难以轻易取代的一切来定义——客户持续选择这些公司,是因为它们所赋能的工作流、所拥有的数据、所解决的问题,以及所赢得的信任。
这正是本场议题旨在探索的战略转变。创业者将不再对每一次新模型发布被动反应,而是了解护城河仍然存在于哪里、企业客户和初创买家持续看重什么,以及如何打造随着 AI 演进而保持相关性的公司。
如果你正在打造一家 AI 公司,问题不在于基础模型是否会继续演进,而在于你的公司能否在它们演进的同时持续创造价值。最大的风险不是打造了一个弱产品,而是打造了一个强产品,最终却变成别人的功能。你不想错过 TechCrunch Disrupt 2026 的 Builders Stage 这场互动议题。
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