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核心导读
Anthropic的AI模型Claude Fable 5成功推翻自1939年悬而未决的雅可比猜想,通过构造一个通过可逆检查但实际不可逆的机器,证明了猜想为假。这一原创数学成果凸显AI能力飞跃,并开始左右市场叙事:比特币数月来随AI板块波动,投机资本从加密货币转向AI算力与芯片。AI的迅猛发展正抽离市场风险偏好,加密投资者面临持有代币还是直接投资AI的抉择。
一个人工智能模型帮助推翻了一个悬而未决长达87年的数学猜想,而答案在一天内得到确认,因为现在任何人都可以手动验证它。
在Anthropic工作的数论学家Levent Alpöge(此前曾在哈佛大学担任研究员)周日晚间在X平台上公布了这一结果,并将功劳归于公司的Claude Fable 5模型。
这个问题被称为雅可比猜想,自1939年以来一直悬而未决,并被列入数学家斯蒂芬·斯梅尔颇有影响力的“21世纪未解难题”清单。
“你好,雅可比猜想是错的。感谢我的好友Akhil提出这个问题,以及我的另一位好友Fable在世界杯决赛期间的工作。((1+xy)^3 z + y^2 (1+xy) (4+3xy), y + 3 x (1+xy)^2 z + 3 x y^2 (4+3xy), 2 x - 3 x^2 y - x^3 z): \C^3\to \C^3,…”
一个AI能够产出如此难度的原创数学成果,这种能力飞跃正在撼动市场,加密货币市场也不例外。数月来,比特币的交易一直围绕人工智能叙事展开,其走势与芯片制造商和存储类股票同步,而非受自身催化剂推动。
上周五,当中国实验室Moonshot AI发布了一款震动了半导体行业的模型时,比特币大幅下跌;而本周随着这些股票反弹,比特币也随之回升。
这种联系部分直接相关:比特币最大的持有者——矿工们——已将自己重塑为AI数据中心运营商,因此他们的财富如今随着计算能力需求而起伏。
但更大的拉动因素更为简单:投机资金和投资者的注意力如今正涌向AI。曾经追逐加密货币的资本,现在转向追逐算力、芯片和模型构建者,而这些系统能力的每一次飞跃都进一步放大了这一吸引力。
每一个类似Fable发现雅可比猜想反例的结果,都强化了向AI投入资本的理由,并给加密货币投资者带来了一个难题:当可以直接拥有(AI这辆)车本身时,为何还要持有与AI周期同步波动的代币?
AI的能力曲线陡峭,且越陡峭,就越吸引市场的风险偏好远离其他一切,包括加密货币。
想象一台机器,它只使用加法和乘法,输入两个数字,输出两个新数字。这个问题最早于1939年被提出:这台机器是否总是可逆的?即仅凭答案,是否每次都能还原出原始的两个数字?
数学家们有一种快速检查机器是否看起来可逆的方法。雅可比猜想认为,如果一台机器通过了这一检查,它就应该是可逆的。
87年来,没人能证明它为真,也没人能找出一台打破规则的机器。
AI找到了一个。它构建了一台通过检查但仍不可逆的机器,因为三个不同的输入都给出了完全相同的答案。如果三个输入对应一个答案,就无法从该答案反向追溯。仅需一个反例,这条规则就被永远打破了。
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