AI驱动下，通用娱乐应用时代的崛起

所有大型娱乐应用正变得愈发相似，这并非偶然。过去十年间，平台们争夺的是单一格式的统治权：音乐、视频、播客、有声书。如今，在AI的推动下，它们争夺的目标更加宏大——成为你消磨时间时默认打开的应用，无论内容形式如何。 出现这一现象有若干原因。娱乐应用市场正趋于成熟，增长放缓，迫使公司从争夺新用户转向争夺用户使用时长和每用户收入。此外，如今的创作者常常跨格式工作，因此为他们的所有内容（而非仅某一种）提供栖息地变得顺理成章。 AI带来了第三个原因。它使得单个公司能够更容易地构建并运营多种格式，内容组合越丰富，用户在该应用中的使用时间就越长，进而推动广告收入和订阅收入。 Netflix是这一趋势的鲜明例证。过去几年，Netflix增添了游戏、直播体育及其他活动，最近又加入了短视频和播客。其理念是捕获用户更多的时间，即使在没有想看的电视或电影时也能留住用户，并且切入人们通常用刷社交媒体、玩休闲游戏或观看TikTok/Reels来填充的零碎时间。 Spotify也已从最初的流媒体音乐平台大幅扩展。在加入播客后，该公司又引入了视频播客、问答与评论等社交功能、故事、即时消息，以及健身课程、有声书、有声杂志甚至实体书销售等不同类型的内容。 与此同时，原本专注长视频和创作者内容的YouTube，为了与TikTok竞争而进入短视频领域，同时为播客、游戏内容、音乐、电影电视、体育新闻、购物等开辟了专属空间。现在，你可以观看带广告的免费电影电视、直播内容，或者租借/购买影视作品入库。照此趋势，将YouTube TV和YouTube Music整合进YouTube主应用，并销售分级捆绑套餐，只是时间问题。 即使是以短视频著称的TikTok，也支持长视频及其他功能，如旅行规划、购物、本地探索、购买现场活动门票等。它甚至有一款专门的微短剧独立应用，以及另一款名为TikTok Pro Events的应用，用于体育赛事（如世界杯）、音乐节等。 尽管各服务之间仍存在一些差异，但明显的趋势是向一组相似功能的汇聚，核心是让用户能够观看、收听、游玩或购物。 这正是AI发挥作用之处。当格式不再是差异化因素时，这些应用的价值取决于它们如何将用户与下一个所需内容连接起来。 AI使跨格式内容推荐变得更容易，既增强了个性化，又给予用户对推荐方式的更直接控制。 例如，Spotify正在测试一项让用户编辑其“品味档案”的工具，这是其AI构建的用户偏好模型。它还正在构建AI功能，使用户可以直接与AI聊天以获取所需内容，或构建他们喜爱事物的播放列表——不仅限于音乐。 Netflix也做出了类似表态。联合CEO格雷格·彼得斯在公司第一季度电话会议上告诉投资者，新的模型架构正在改善个性化，并让团队加速迭代。 AI辅助编程也加快了这些公司构建和推出新内容领域的速度。 此外，生成式AI可用于内容创作，尽管这个话题仍有争议——艺术家们担心AI工具会使用他们的作品进行训练，甚至导致他们失业。Netflix不论好坏已经押注AI，例如最近以5.87亿美元收购了本·阿弗莱克的AI电影制作公司。 YouTube使用生成式AI推出了更多创作者工具，也改进了搜索、添加了对话式AI功能、构建播放列表，并通过自动配音扩大了内容的覆盖范围。今年早些时候，该公司表示，12月份有超过100万个频道使用了其AI创作工具，有2000万消费者使用了其基于Gemini的AI内容发现工具。 Alphabet CEO桑达尔·皮查伊将AI定位为YouTube对创作者和观众体验的核心。 TikTok也构建了自己的版本：应用内AI聊天机器人、AI视频创作工具、AI驱动的搜索与推荐，以及AI辅助的无障碍功能。 当然，这四家应用也都在将AI应用于广告业务，帮助营销人员撰写广告、定位受众、定价投放并衡量效果。 对消费者而言，这种融合意味着切换应用的理由越来越少。你落定的任何一个应用都会获得优势——更多关于你习惯的数据、更强的锁定效应——即便价格上涨或质量下降，你也更难离开。 随着音乐、视频、播客、书籍和游戏之间的界限模糊，即将到来的战斗不再是哪种格式会胜出，而是哪个应用将成为你娱乐的目的地——无论娱乐以何种形式呈现。