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Destro AI 的制胜秘诀:让机器人与人类步调一致

人工智能 来源: TechCrunch • 发布时间: • 热度: 👍👍
Destro AI 的制胜秘诀:让机器人与人类步调一致
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核心导读

物流机器人初创公司 Destro 完成 800 万美元种子轮,其秘诀是不造机器人,而是打造 AI 智能层,像“总指挥”一样同时调度机器人与人类工人。它在 Yusen Logistics 的越库场景中试点,用 Miva 推车机器人加 Vision 与 Mothership 系统,将 3 台试点扩展至 26 台,并启动 17 台新试点。Destro 证明,能否嵌入真实运营流程,比机器人本体更关键。

据 Destro 称,成功部署机器人最好的路径,其实根本不是自己造机器人。这家初创公司周二结束隐身模式,并宣布获得 800 万美元种子轮融资。 大多数新机器人公司专注于寻找合适的形态,或开发能让机械手干活的 AI 模型。Destro 则构建了一个 AI 智能层,使机器人能在物流场景中高效工作,部分方式是同时告诉人类工人该做什么。 “很多机器人公司都是从机器人工程师出发,问‘我能做什么酷东西?’”行业老兵、Destro 创始人曼坦·帕瓦尔(Manthan Pawar)对 TechCrunch 说。“我们能击败机器人公司,最大原因之一就是我们不是一家机器人公司。” 帕瓦尔在纽约大学坦登学院获得机器人硕士学位,并在美国供应链和机器人行业工作了大约八年。他解释说:“我们的心态是,我们太清楚客户的问题了,而且我们确实有望在今年年底实现现金流为正。” Richard Brunelle 是韩国航运巨头 Yusen Logistics 美国物流集团的自动化总监,他帮助这家初创公司找准了方向。Brunelle 负责美国约 30 个设施的自动化。在那里,Yusen 使用传送带和分拣机等固定自动化设备,但仍在试点拖车卸货机器人和自主洗地机等新技术。 为这类技术找到更多用武之地,是 Brunelle 的优先事项:Yusen 的英国子公司已经建成一座全自动设施,如今美国也在推进类似计划。当 Brunelle 遇到帕瓦尔时,Destro 正专注于这一领域的另一个挑战——拣选和包装,也就是将各种商品分拣进单个包裹的流程。 Brunelle 意识到,他的主要挑战“本质上是同一个问题”。他的工作涉及越库(cross-docking):从一辆卡车上卸货,并将其分拣成混合装载,再交由其他卡车最终配送给客户。 “我问 Destro 是否愿意调整他们的解决方案,以适应越库环境,因为我认为当时没有人在做这个。”他对 TechCrunch 说。“他们回去仔细思考,回来时很兴奋。他们同意没人解决这个领域,并且可以修改工具来支持它。从那以后,他们就全力投入了。” Destro 从太平洋西北地区的一个 Yusen 设施开始试点,使用三台由 Miva Robotics 制造的推车搬运机器人,并由 Destro 的 Vision 操作系统运行;该系统基于开放权重的视觉-语言-行动模型(一种可解读摄像头图像和指令、以控制机器人动作的 AI 系统)。 当人类工人将货物从一辆卡车卸到不同推车里时,机器人会找到满载的推车,并把它们送到目的地。在 Brunelle 和帕瓦尔看来,这套流程之所以高效,是因为人、推车和卡车全都由 Destro 的 Mothership 操作系统指挥。 “我们让这项操作不那么劳动密集,也摆脱了纸张。”Brunelle 说。“现在一切都系统化了。” 这很重要,因为 Yusen 还与该领域另外两家知名机器人初创公司谈过,而它们都无法融入其工作流。一家提供的机器人可以点对点移动推车,但无法管理装货或卸货。另一家带有车队管理工具,但需要人来处理所有编排。Destro 胜出,是因为它能够对整个流程施加自主指挥。 如今,Destro 正把最初的试点扩展为 26 台机器人的全面部署,并将在 Yusen 的南加州设施启动另一个 17 台机器人的试点。帕瓦尔计划把这种越库装卸工作流“复制粘贴”到数千个处理此类劳动的其他仓库。正是这一计划,说服 Base10 Partners 和 Bonfire Ventures 领投 Destro 的种子轮,CoFound Partners 也追加投资。 Destro 可能会在需要更高灵巧性和操作能力的工作流中面临挑战。通用机器人身体和开源模型尚未证明能胜任这些任务,也不清楚那些构建基础模型、超灵巧手或通用人形机器人的公司,是否会把这类工具提供给 Destro 这样的公司,而不是自己拿下这块业务。 帕瓦尔仍然相信,自己找到了技术栈中价值将会累积的环节,并且他的公司能够利用正涌入新 AI 模型和机器人组件的研究资金。 “机器人是一个平台。每一层模型都是一个平台。但我们围绕它构建了一套控制框架。”帕瓦尔对 TechCrunch 说。“这套框架极其复杂、附加值极高,没有它,这些工作流根本不可能实现,对吧?” 就目前而言,与那些面向未来的机器人制造商竞争,大概还不是问题。Brunelle 说,他还没有找到双足人形机器人的好用例,不过他正在评估一个轮式人形机器人的潜在试点。 “归根结底,我们不会仅仅因为技术有趣就把自动化放进一栋建筑里。”Brunelle 说。“它必须解决真实的运营问题。如果它能让运营更高效、更一致、更灵活,最终就会让我们的客户受益。” 几周后,Destro 将在 TechCrunch Disrupt 上为这家“非机器人机器人公司”阐明主张。十月加入我们,现场见证 Destro 以及其他 Battlefield 参赛者。
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