前谷歌和SpaceX产品经理创办Satlyt，融资800万美元让AI在卫星上运行

在拉马·阿富洛（Rama Afullo）口中，他早就预见到轨道数据中心会到来。 这位肯尼亚裔美国工程师曾任职于谷歌云计算业务，后于2024年短暂加入SpaceX的Starlink通信网络。他的经历让他相信，太空计算机蕴含着尚未开发的潜力。 “我在SpaceX时，曾试图在内部推销这个想法。他们说不。在谷歌时，我也试图在内部推销。他们也说不，”他告诉TechCrunch。 于是他离开SpaceX，与人共同创办了Satlyt。这家新公司总部位于加州森尼韦尔和内罗毕，致力于为卫星开发软件，他希望这能让众多卫星分担太空中的大型计算任务。阿富洛独家告诉TechCrunch，公司已筹集800万美元种子轮融资。 时机对他而言似乎不错。SpaceX此后全力押注轨道数据中心，而Satlyt的软件将于周四随SpaceX火箭发射，与谷歌太空数据中心项目Project Suncatcher的首个原型一同升空。 与SpaceX、谷歌，以及Starcloud、Cowboy Space Company等初创公司不同，Satlyt并不打算建造自己的航天器。阿富洛的团队正在开发让AI模型在卫星上运行的软件，并将自己的做法比作VMware和Snowflake——这些公司的平台让用户无需操心底层基础设施，就能运行复杂软件。 “像SpaceX这样在做轨道数据中心的人——如果他们是iPhone，那我们就打造Android，一个横向整合、开放的生态系统，”他说。换句话说，Satlyt希望提供能跨多家公司卫星运行的软件。 Satlyt已在两次演示任务中运行其软件。初期重点是为航天器提升运营效率。航天器通常依赖地面飞行控制员解决出现的任何问题。将数据传回地球（即下行链路）成本高昂且往往缓慢，因此在航天器上利用AI做决策可以带来实实在在的节省，无论是在解决异常，还是在航天器上而非地面处理传感器读数时。 今年早些时候，Satlyt将谷歌DeepMind的Gemma AI模型部署到Momentus运营的一艘航天器上。该模型将一次有关星上软件错误的传输数据量削减了60%以上。阿富洛称，这种效率每年可为每颗卫星节省数十万美元。 本周的发射将把Satlyt的软件部署到TakeMe2Space建造的航天器上。TakeMe2Space是一家为卫星制造计算硬件的印度初创公司。此次任务涉及三个客户：NASA，它付费让该公司测试太空云计算协议；专注于太空监视（跟踪轨道物体）的初创公司Stellerian，希望测试图像处理工作负载；以及TakeMe2Space自身，用以展示这颗卫星能够承载其他公司的软件。 目前，轨道上的高性能GPU寥寥无几。眼下，最可能的机会在于Satlyt正在处理的那类工作负载。但公司的下一个项目是证明它能创建一个横跨两颗不同卫星的共享计算系统——一朵云，并预计明年进行尝试。如果成功，公司将能作为第三方提供商，为航天器制造商在轨构建真正的计算云。 “可以这样理解：我们把你的卫星变成一项能创收的托管服务，”阿富洛说。 Satlyt的种子轮由总部位于休斯敦的Non Sibi Ventures领投。该机构合伙人伯纳德·哈里斯（Bernard Harris）曾担任NASA宇航员20余年，帮助坚定了公司对这项新颖的太空业务的信念。 该机构投资的一个原因是，Satlyt并不依赖那种最激进的太空数据中心愿景——该愿景面临经济性不确定和发射瓶颈。“我们不需要太空数据中心，拉马也能大获成功，对吧？”Non Sibi合伙人肯特·卢卡斯（Kent Lucas）告诉TechCrunch。“它完全可以由不断增加的卫星数量来驱动。” 阿富洛希望到本十年末，其软件能在20%的卫星上运行。他预计届时几乎所有航天器制造商都会在卫星中部署GPU和类似先进处理器。 “如果你发射一颗卫星却不给它装GPU，至少可以说，你是在亏待自己，对吧？”他说。 Satlyt是TechCrunch筛选出的数十家初创公司之一，将亮相Disrupt大会，参加我们更广泛的Battlefield竞赛。该活动于10月13日至15日在旧金山市中心举行。