由前谷歌和SpaceX产品经理创立的Satlyt融资800万美元，致力于在卫星上运行AI

按拉马·阿富洛（Rama Afullo）的说法，他早就预见到轨道数据中心会兴起。 这位肯尼亚裔美国工程师此前曾在谷歌云计算业务工作，后于2024年在SpaceX的Starlink通信网络短暂任职。他的经历让他确信，太空中的计算机潜力尚未被充分挖掘。 “我在SpaceX时曾试图在内部推销这个想法。他们说不。我在谷歌时也试图在内部推销。他们也说不。”他对TechCrunch表示。 于是他离开SpaceX，联合创立了Satlyt。这家新公司总部位于加州森尼韦尔和内罗毕，为卫星开发软件，他希望让众多卫星分担太空中的大型计算任务。Afullo向TechCrunch独家透露，公司已完成800万美元种子轮融资。 时机对他而言看起来不错。SpaceX此后已全力押注轨道数据中心，而Satlyt的软件定于周四搭乘SpaceX火箭发射，与谷歌太空数据中心项目Project Suncatcher的首个原型一同升空。 与SpaceX、谷歌或Starcloud、Cowboy Space Company等初创公司不同，Satlyt并不计划建造自己的航天器。Afullo的团队正在开发用于在卫星上运行AI模型的软件，他将自己的做法比作VMware和Snowflake——这些公司的平台让用户运行复杂软件时无需操心底层基础设施。 “像SpaceX这样做轨道数据中心的公司——如果他们是iPhone，我们就要打造Android，一个横向整合的开放生态系统。”他说。换言之，Satlyt希望提供可跨多家公司卫星运行的软件。 Satlyt的软件已在两次演示任务中搭载运行。初期重点是提升航天器的运营效率。航天器通常依赖地面飞行控制人员解决出现的任何问题。将数据传回地球（即下行链路）成本高昂且往往缓慢，因此利用AI在航天器上做决策可以带来实实在在的节省，无论是处理异常，还是在航天器上而非地面处理传感器读数。 今年早些时候，Satlyt在Momentus运营的一艘航天器上部署了谷歌DeepMind的Gemma AI模型。该模型将有关星载软件错误的传输数据量缩减了60%以上。Afullo称，这种效率每年可为每颗卫星节省数十万美元。 本周的发射将让Satlyt的软件在TakeMe2Space建造的航天器上运行。TakeMe2Space是一家为卫星制造计算硬件的印度初创公司。此次任务涉及三个客户：NASA，它付费给该公司测试太空云计算协议；Stellerian，一家专注于太空监视（追踪轨道物体）的初创公司，希望测试图像处理工作负载；以及TakeMe2Space本身，以展示该卫星可以承载其他公司的软件。 目前，轨道上的高性能GPU还很少。眼下，最可能的机会在于Satlyt正在处理的那类工作负载。但公司的下一个项目是证明它能创建一个横跨两颗不同卫星的共享计算系统——一朵云，并预计明年进行尝试。如果成功，该公司将能够作为航天器制造商的第三方供应商，在轨道上构建真正的计算云。 Afullo说：“可以这样理解：我们把你的卫星变成一项能创收的托管服务。” Satlyt的种子轮由总部位于休斯敦的Non Sibi Ventures领投。该机构合伙人伯纳德·哈里斯（Bernard Harris）曾担任NASA宇航员20多年，帮助该机构坚定了对这项新颖太空业务的信心。 该机构投资的原因之一是，Satlyt并不依赖最激进的太空数据中心愿景，而这一愿景面临经济不确定性和发射瓶颈。“我们不需要太空数据中心，拉马也能大获成功，对吧？”Non Sibi合伙人肯特·卢卡斯（Kent Lucas）对TechCrunch表示。“它完全可以由不断增加的卫星数量推动。” Afullo希望到本十年末，其软件能运行在20%的卫星上。届时他预计，几乎所有航天器制造商都会在卫星中配备GPU和类似先进处理器。 “如果你发射一颗卫星却不给它装上GPU，至少可以说，你是在亏待自己，对吧？”他说。 Satlyt是TechCrunch审核、并将亮相Disrupt的数十家初创公司之一，也是本周在旧金山市中心举行的更广泛Battlefield竞赛的一部分。活动将于周二拉开帷幕。