植物能用电流“说话”，这家初创公司打造AI模型来解读植物语言

贾斯汀·马斯特（Justin Mast）的人生因一株半机械植物而改变。 几年前，马斯特翻阅科学文献时，偶然看到一项研究：一盆室内植物被连接到一个电动底座上。当植物需要更多光照时，电信号会流经其活体组织。控制板感知到电流后，便将植物推向更靠近光源的位置。 “我当时想，这到底是怎么回事？”马斯特告诉TechCrunch，“那就是我掉进兔子洞的起点。” 马斯特最终与曾在美国国防高级研究计划局（DARPA）工作过的神经科学家李·冯·克劳斯（Lee von Kraus）合作，创立了Electric Plant。过去三年，这家公司持续收集数据，以构建大语言模型Bombadil，该模型能够解读植物茎秆中流动的微弱电信号，并向种植者传递植物需求的详细信息。 创始人相信，他们的模型有朝一日可能催生一种工具，让人能够与植物“交谈”。“我们更多是在倾听，而不是在说话，但倾听是第一步。”Electric Plant联合创始人兼首席执行官马斯特说。 为了将传感器和Bombadil推向市场，Electric Plant近期完成了1120万美元种子轮融资，由Onto Ventures和Climactic领投，Ponderosa、Endeavor Catalyst、Ludlow、Michigan Rise、The Fund、Schox VC和Dug Song参投。 马斯特表示，即便在最受控的温室里，农民和种植者也无法完全了解植物的需求。传统上，农民、种植者和林业工作者依赖粗糙的工具来应对植物对水、养分或光照的需求。而土壤探针、手持光谱仪和卫星图像等工具虽然足够好用，但仍有许多不足之处。 “这些技术很先进，但它们深入植物内部的能力并不算先进。其中大多数仍远远落后于植物的实时需求。”他说。 不过，Electric Plant总得从某处起步，因此它利用这些设备来训练Bombadil模型。该模型能够解读约125种不同物种的电信号。“我们知道，这个模型将超越许多现有设备。”马斯特说。 这家初创公司的传感器也比现有工具便宜得多，后者通常要花费数千美元。“这个只要几十美元。”他说。 这些传感器大约相当于一部常规iPhone纵向折叠后的大小，通过不锈钢螺丝固定在植物上。螺丝必须穿透形成层——即树皮下方的一层活体组织——才能连接到植物内部发生的微伏级变化。传感器收集的数据通过低功耗无线网络发送到基站。 马斯特表示，Electric Plant每英亩只需要几个传感器就能获得准确结果。数据由云端的Bombadil解读，结果随后回传给客户，客户可据此调整浇水或施肥计划等。马斯特称，这样的系统可以在提高产量的同时，将用水量减少20%或更多。 马斯特不愿透露Electric Plant的初始客户是谁，但很容易想象其在农业和林业中的应用。 马斯特说，Bombadil首批覆盖的一百多个物种涵盖了从蕨类、红杉、番茄到大丽花等各种植物形态。 “这是有史以来基于生物电信号创建的最多样化模型。”他说，“在动物领域，还没有人做过与之相当的事情。”