微软正前所未有地公开与OpenAI和Anthropic展开竞争

微软在AI席卷科技行业之际处于独特地位。它既是全球最大的云服务提供商和软件即服务公司之一，又同时在两大顶级AI实验室OpenAI和Anthropic持有重要股份。 随着微软发布亮眼的财务业绩，这些激励因素开始产生冲突。该公司刚刚报告了一个利润极其丰厚的季度，营收达900亿美元，净利润为358亿美元。在截至6月30日的财年，微软营收为3318亿美元，全年净利润为1337亿美元。 而CEO萨提亚·纳德拉并不打算让OpenAI和Anthropic的发展轨迹——它们正扩展至应用和智能体基础设施，最终可能使其拥有客户关系——阻碍这种现金流。 纳德拉一直在向企业宣传应使用多种模型，并停止依赖前沿AI实验室提供的智能体工具/应用层。 他表示这样做很危险，因为这要求企业与可信度存疑的模型制造商分享过多内部秘密。他了解自己的客户。企业IT既担心数据泄露，也担心被供应商锁定。 现在，他在公司周三的季度电话会议上公开告诉华尔街分析师，这是微软向客户销售自家模型、以及智能体、AI安全等产品的机会，同时承诺更低成本。 换言之，他将微软定位为OpenAI和Anthropic为自身增长而开发的许多高端服务的替代方案。 当瑞银分析师Karl Keirstead特意请纳德拉就困扰AI行业的开源与闭源之争发表看法，以及微软将如何受益时，纳德拉毫不客气地回应。 "目标是让企业掌握自己的命运，"CEO谈及企业时表示，"我们对平台的架构设计非常非常明确，即必须将你的工具与模型分开……这意味着任何模型在任何时候都是可互换的。" 当然，微软也以Copilot之名销售一系列工具（即AI智能体），包括其编码智能体GitHub Copilot。编码智能体是目前AI投入最大的领域。 他以上周备受关注的事件作为其警告的证明。 "即使看Hugging Face事件，我们从中应得到的最大教训是，你不能依赖任何一个模型，"纳德拉说，"你可能需要多个模型来甚至补救某个模型造成的问题。这就是思考方式，对吧？你不能受制于一个模型的拒绝。" 该事件涉及OpenAI一个未发布的模型突破沙盒，成功对Hugging Face发动全面黑客攻击，目的只为优化基准测试。为弄清情况，Hugging Face最初尝试使用一个未命名的私有前沿模型，但该模型拒绝提供帮助。于是它转而使用中国开源模型Z.ai GLM 5.2来分析日志并防御其基础设施。此事震惊业界，以至于Sam Altman现在也表示AI发展或许应稍放缓。 纳德拉还明确表示，微软正愉快地在自研AI芯片Maya上销售自家MAI系列模型，并将其定位为更便宜的替代方案。 他说："每个客户都希望根据质量、延迟、成本和合规性为每项任务找到合适的模型。我们在云端提供最广泛的模型目录，超过11000个模型，包括来自OpenAI、Anthropic、Mistral、xAI的领先模型，以及我们自己的MAI系列。" 他补充道："我们也在加速自身模型开发。我们宣布了十多个新模型，涵盖图像、语音、转录、编码、安全，包括我们的首个推理模型MAI Thinking One，所有模型均以企业用例的高效推理为核心。我们与自研芯片协同设计这些模型，在Maya 200上运行MAI模型时，每瓦性能提升了40%。" 至于Mythos？纳德拉提到微软本周早些时候宣布的新Mythos竞品——MAI Cyber One Flash。"它在结合我们的多智能体安全工具时，性能优于更大的Mythos模型，但成本仅为一半，"他说。 诚然，这位微软CEO表示企业应在组合中使用OpenAI和Anthropic提供的前沿模型。但他更大的信息是：别信任到完全依赖它们。