Dili获2170万美元融资，用AI合规服务基础设施建设热潮

我们已经知道，要让AI发挥作用，意味着要建设大量新的数据中心和电力基础设施。但这些基础设施项目本身或许也需要AI的一点帮助。 周四，一家名为Dili的新AI合规公司宣布完成1500万美元的A轮融资，目标直指美国新增的基础设施项目。此轮融资紧随其670万美元的种子轮之后，使公司总融资额达到2170万美元。 A轮融资由Khosla Ventures领投，Allianz、Rebel Fund、Brick and Mortar Ventures的Darren Bechtel以及Y Combinator的Garry Tan参投。Dili此前是Y Combinator 2023年夏季孵化项目的成员。 “AI合规”已经是初创公司常见的宣传点，但Dili专注于建筑项目——特别是那些获得联邦资金的项目——所涉及的独特复杂规则。当被问及例子时，Dili联合创始人兼CEO Anand Chaturvedi提到了戴维斯-培根规则，该规则允许劳工部为某些项目设定现行工资。另一套现行工资和学徒规则（简称PWA规则）适用于《通胀削减法案》资助的清洁能源项目，此外还有各种OSHA或EPA规则根据工作性质生效。 这是一套重叠交错的复杂要求——即使小错误也可能代价高昂。“不合规可能导致这些项目面临数百万美元的罚款，”Chaturvedi解释道，“因此，能够随着信息到来而检查所有信息，而不是仅仅抽样数据，确实非常有力。” 鉴于风险如此之高，可靠性是核心关注点，但Chaturvedi相信Dili的架构能够防止任何基于LLM的不确定性渗入最终产品。当代AI模型仅用于公司的数据层，即将非结构化文档转化为结构化数据的引擎。之后，一个确定性系统根据复杂但静态的合规规则对数据进行分类。当一切正常工作时，原本需要一整天完成的任务现在只需几分钟即可处理。 “想象一下，能够阅读公司内部文档、所有供应商文档、所有ERP信息、所有薪资系统信息的完整上下文，”Chaturvedi说，“然后提取出你专门用于报告或合规所需的数据。” Dili已经在实践中将这一系统运作起来。Chaturvedi表示，Dili的软件目前已在“约700个项目”中使用，覆盖从制造工厂到数据中心的各种类型。 值得注意的是，Chaturvedi表示大约一半的项目将Dili作为内部软件工具使用，而另一半则采用承包商模式将整个合规流程外包。Dili能够处理这两种合同类型，不过Chaturvedi预计未来几年行业将更多地转向软件模式。 “软件和AI将开始吞噬大量专业服务的工作流程，所以我认为越来越多的人会开始将这些流程内部化，”Chaturvedi说，“有趣的是，随着AI的发展，市场本身将如何演变，客户需求将走向何方。”