DesignArena创始人融资790万美元，为AI模型注入审美判断

据联合创始人Grace Li回忆，她的公司在2025年毕业前几周起步，当时一群大学朋友试图让他们的AI游戏引擎运转起来。模型能生成可玩的游戏，但没有一款游戏是有趣的——这引出了一个有趣的问题：你如何判断一款游戏是否会好玩？ 他们认定，人类判断无可替代，很快便开始头脑风暴，寻找大规模获取真实人类反馈的方法。 由此诞生的DesignArena，如今已成为一款全球530万人使用的AI工具。事实证明，许多AI公司都在寻找可规模化的用户反馈——而且其中不少公司愿意为此付费。 “这成了许多模型在设计领域取得进步的缺失瓶颈，”Li表示，“大约一周后，我们与一家前沿实验室签下了首个重大合作，之后便是众所周知的故事了。” 周一，DesignArena背后的公司——名为Intelligence——宣布完成790万美元种子轮融资，由Index Ventures领投，Conviction（Sarah Guo和Mike Vernal）、A*、Valkyrie等参投。 对于非企业用户而言，使用DesignArena很像使用一个精密的模型路由器。有一个类似ChatGPT风格的提示输入窗口，并有独立的下拉菜单用于网站、图像及其他十几种视觉格式。一旦你输入请求、格式和风格，便会看到一系列“A与B”的选择，直到你将若干输出从最佳到最差排序。 这是一项有用的服务，但该平台的真正价值在于企业端，参与其中的模型可将其视为媒体生成模型的无限即时反馈来源。用户通常对自己在排序的模型不感兴趣——正如Li所说，他们只想要能获得的最佳输出——因此他们的排名能为用户真正想要的东西提供关键输入。 Li表示，对于前沿实验室来说，这是一项值得付费的服务，并补充道，该网站目前年经常性收入（ARR）达6000万美元，巩固了其作为AI行业关键人类评估数据来源的地位。 关键在于，用户必须登录才能获得输出，因此Intelligence还能追踪这些审美偏好如何在不同大洲和不同时期发生变化。（Li指出，亚洲网页仪表盘往往呈现更为极繁的设计风格。）这些措施是对自动化基准的重要补充——自动化基准虽可以更大规模运行，但往往容易被操纵或作弊，正如上周Hugging Face遭入侵事件所戏剧化展示的那样。 这并非说众包人类反馈会是一个自动获胜的市场。Yupp在推出不到一年后，于今年早些时候在从a16z crypto的Chris Dixon处筹集3300万美元后关闭。它也曾获得一些前沿模型客户，据称拥有超过130万用户，但仍未能建立起可持续的长期业务。 即便如此，其他基于人类评估的初创公司似乎正在蓬勃发展。LM Arena采用类似方法处理文本响应，在正式推出付费产品仅四个月后，于1月完成了1.5亿美元的A轮融资。