AWS 助力 vibe-coding 初创公司 Superblocks，意义重大

Vibe-coding初创公司Superblocks宣布与亚马逊网络服务（AWS）达成多年联合营销协议，使其工具能够嵌入AWS客户的私有云中。 这些应用还将与Amazon Bedrock集成，后者是这家云计算巨头的AI应用开发/AI网关/推理平台。本质上，这些应用将自动纳入IT部门的管理与安全体系，而不是成为不受管控的应用。 “我们将把它带到你的私有云中的数据旁，”Superblocks联合创始人兼CEO Brad Menezes对TechCrunch谈到vibe coding时表示。“关键在于数据永远不会离开……这是他们的AWS账户，基本上通过所有审计、加密和网络控制来确保安全。” AWS还将像其为Marketplace的许多合作伙伴所做的那样，帮助向企业推销Superblocks。AWS发言人对TechCrunch表示：“我们支持那些我们看到强劲客户需求、且与客户构建方式相契合的合作伙伴。” 尽管如此，AWS尚未拥有面向企业用户的自家vibe-coding代理。它面向开发者推出了AI编码代理Kiro，但Kiro并不是vibe coder。亚马逊还有面向企业用户的AI助手Quick。但同样，它更像Claude Cowork或Microsoft Copilot，而不是Lovable或Replit。 因此，这对处于早期阶段的Superblocks来说应该是一个不错的推动。该公司拥有50名员工，在2025年5月宣布的A轮融资中累计筹集了6000万美元，投资方包括Spark Capital、Kleiner Perkins、Meritech Capital和Greenoaks。 然而，这实际上具有更深远的象征意义。这是日益增长的趋势的一部分：超大规模云服务商敦促企业客户将AI模型与运行企业AI所需的其他所有“脚手架”分离，并在它们的云上运行。它们希望企业从自己这里购买AI harness（即智能体应用）、AI编排、安全工具等，而不是从前沿AI提供商那里购买。 过去几周，微软CEO萨蒂亚·纳德拉一直在极力宣扬这一观点。他不断告诉他的众多企业客户，要使用多种模型以降低成本并避免锁定。他还宣扬，AI实验室不够值得信赖，不能将智能体编排或应用级harness交给它们，因为它们可能会利用这些数据研究某家企业，随后与之竞争。 企业或许不需要这样的警告。它们已经决定采用多种模型，尤其是前沿的中国开源权重模型。Menezes补充道：“情况已经反转，因为60天前他们还在说，我想要一个特定模型，名字叫Anthropic。” 例如，上个月，通过Vercel AI网关路由的所有流量中，开源模型占29%。Vercel AI网关是企业管理多模型AI使用的热门工具。 因此，它们的AI脚手架必然不能只绑定一家提供商。 “在各大前沿实验室、OpenAI、Anthropic和开源社区之间制定多模型战略——我认为目前是中国开源，但美国开源也开始崛起——这是CIO的必备要素。”他补充说，他们希望在编码、客户服务、人力资源和销售自动化方面拥有模型选择权。 Menezes表示，这一趋势如此强劲，他预测“任何押注于单一模型提供商的企业，其高管将被解雇”。 因此，现在我们看到云服务商也将面向企业用户的vibe coding带入了私有、安全的云中。这就像在为企业开发者提供AI编码代理之后，可能迎来的第二波浪潮。AWS对TechCrunch表示：“这是一个具有真正势头的新兴类别，正是我们支持的那种创新。”