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核心导读
Hark在A轮融资7亿美元后推出浏览器代理Handoff,可高效完成订餐、购物、预订等任务。与传统大模型预测下一个token不同,Handoff模型预测“下一个动作”。Hark称其速度更快、成本远低于GPT 5.5和Opus 4.8,已开放候补名单,计划夏末发布。
今年5月完成7亿美元A轮融资的初创公司Hark,今日发布了其代理产品Hark Handoff,该代理能够高效操作浏览器以完成各类任务。
该公司声称,Handoff可以轻松浏览那些没有官方API的网站,包括Target、沃尔玛、OpenTable和领英。它还表示,Handoff代理会观察网站结构和视觉数据,以判断是否需要点击按钮或输入信息。
其理念与此前众多基于浏览器的代理类似:下达指令后,它便会为你完成任务,包括订餐或咖啡、预订旅行机票、报税、购买生活必需品、预订餐厅桌位,或通过查阅各类来源为你做调研。
在视频演示中,公司CEO布雷特·阿德科克(Brett Adcock)展示了该助手如何根据指令,使用用户指定的鲜花制作花束,并能处理“由花店挑选一些”这类模糊表述。值得注意的是,视频只展示了部分过程,因此我们难以真正评估其效果。
该公司表示,此次发布使用的是后训练模型,并计划于今年晚些时候进行预训练。Hark称,通过这种方式,它可以更快地完善数据管道、训练基础设施和技术。Hark还声称,与预测下一个token的大型语言模型(LLM)不同,其模型能够预测下一个动作——可能是点击或特定位置的键盘输入。
目前有许多公司正在开发计算机操作代理,包括谷歌、OpenAI和Anthropic,同时也有不少风险投资支持的初创公司专注于基于浏览器的任务自动化,如Browser Use、Polar、Strawberry和Aside。
Hark表示,其Handoff代理不仅比竞争对手更快,而且成本远低于GPT 5.5和Opus 4.8等其他模型。这家初创公司已开放其平台候补名单,计划在夏季末正式发布。
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