Meta推出Muse Code：面向大型代码库的AI智能体

Meta在AI工具的竞赛中一直被视为稍显落后的玩家，如今正加紧步伐迎头赶上。本周，该公司发布了一款新的终端编码代理，旨在为程序员处理大型软件代码库中的复杂任务提供帮助。 这款名为Muse Code的工具目前处于测试阶段。Meta CEO马克·扎克伯格周三在社交媒体上表示，它可以“跨大型代码库完成完整的软件工程任务”，包括“规划变更、编写代码、验证结果”。Muse Code可通过单条命令安装，由Meta先前发布的编码模型Muse Spark驱动。在处理大型项目时，它会启动自己的代理，让这些代理同时协同工作。 扎克伯格解释说：“当任务足够庞大时，它会分派出相互独立的子代理，在隔离的工作树中并行处理。你的工作副本永远不会被改动。在我们的测试中，它曾同时为一个游戏构建六项功能，且没有任何冲突。” 此举意在让Meta在与OpenAI（及其编程代理Codex）和Anthropic（其Claude Code）等AI实验室同行的竞争中更具竞争力，也更具性价比。Meta的AI主管、负责Meta超级智能实验室的亚历山大·王（Alexandr Wang）告诉《华尔街日报》：“我们认为，对于许多工作流程和使用场景来说，这都可能是一个非常出色的选择，尤其从成本角度来看。” Meta一直在通过加大资金投入来拓展其AI版图。今年6月，它扩展了自身利用AI支持广告业务这一核心方向，凭借一款面向客户服务与支持的智能体，正式进入企业AI市场。