Writer发布新AI模型及升级版智能体框架，以降低Token成本

在整个AI行业，用户越来越意识到其部署成本之高，并迫切需要削减开支。尽管开源模型的单位Token成本显著更低，但为特定任务找到合适的模型可能十分困难。 周四，为营销人员提供AI工具和智能体的Writer公司推出了名为Palmyra X6的新旗舰模型，旨在解决这一难题。Writer表示，该模型基于Z.ai的开源模型GLM-5.2进行后训练变体开发，应当以更低价格提供可直接部署的能力。公司估计，新模型结合其智能体框架基础设施的改进，可为客户削减最多50%的基础任务成本。 伴随新模型，公司还发布了其标准智能体框架的重大升级。这两项功能将于周四起向Writer客户提供。 “我认为企业界已经完全厌倦了追逐下一个基准，”CEO May Habib对TechCrunch表示，“他们想要成本趋平，但似乎没人能做到这一点。” 新方法尤其强调复杂、多步骤任务的执行，要求速度更快、Token消耗更少。Writer将智能体框架优化视为实现这一目标的关键杠杆。 Writer研究人员近期的一篇论文支持了这种思路。研究在多个不同模型上测试了框架效率的微小变化，发现框架调整往往比模型选择更能稳定降低成本，测试中成本平均下降40%。 研究人员写道：“框架是唯一能够在一个组织运行的所有模型中——无论现在还是未来——将其效率成倍放大的组件。” 对于Writer的客户而言，体验仍然是模型无关的：Palmyra X6将与其他Writer模型或通过Azure、Amazon Bedrock导入的外部模型并列。但Habib也认为，削减成本的迫切需求正在加剧企业对主要AI实验室的不信任，因为这些实验室有经济动机推高Token使用量。 “这里的成本爆炸对客户来说前所未有，CIO们对AI实验室的放弃程度同样前所未有，”Habib告诉TechCrunch，并补充称AI实验室“并未真正理解如何帮助企业从AI中获益。”