AI训练数据需求爆发，初创公司Micro1年化总收入突破5亿美元

顶级实验室和企业对独特AI训练数据的近乎无尽需求，正推动一批数据标注初创公司迎来爆发式增长。 Micro1就是其中一家快速成长的公司。据知情人士透露，这家成立仅四年的初创公司在过去八个月内，将年度总营收运行率（gross annual run rate）从1亿美元提升至5亿美元。与同行类似，Micro1以合同制方式雇佣医生、律师、科学家等领域的专家，公司保留其中约60%至70%的收入，以此计算，其年度净营收运行率在1.5亿至2亿美元之间。 尽管Micro1仍落后于Mercor（今年夏季年化总收入达到20亿美元）和Handshake（今年早些时候达到10亿美元）等竞争对手，但其营收增长表明，市场对AI训练数据的需求足够旺盛，足以支撑多家供应商共同发展。 这种快速增长势头大概率将持续。一些研究人员推测，未来AI在数据上的投入可能与算力投入不相上下。 这一前景对Micro1十分有利。该公司的合同规模正以加速态势扩大，并预计利润率将随时间的推移进一步提升。这家初创公司越来越多地生成无需人工参与的合成数据，例如自动生成视频内容的描述。此外，其部分数据可以出售给多个客户，使得这类“现成”数据的毛利率高达80%至90%。一位熟悉该公司财务状况的人士向TechCrunch透露。 将同一数据集出售给多个客户的做法近期引发了争议。批评者认为，向中国AI开发者分发现成数据，有助于让中国模型达到与美国顶尖模型同等的水平。 Micro1创始人Ali Ansari上个月在X平台上表示，与一些竞争对手不同，该公司不向中国模型制造商出售数据。“一些人类数据公司与外国对手合作，如今的结果就体现在Kimi K3上。”Ansari写道，“我们认为，一边声称追求美国AI主导地位，一边向与我们处于对抗性竞争的国家出售价值数百万美元的数据，是可耻的。” 与Mercor类似，Micro1最初是一家AI招聘初创公司。但在注意到数据标注客户使用其AI平台来审核和招聘标注人员后，Ansari决定转型进入数据标注领域。 Ansari此前告诉TechCrunch，除了让专家评估模型输出（这一概念被称为“强化学习训练场”），该公司还通过让数百名普通人员在各自家中记录日常物体交互，构建机器人预训练数据集。 Micro1于去年9月以5亿美元估值完成A轮融资。据TechCrunch了解，该公司可能已在近期以更高的估值完成了新一轮融资。 Micro1未回应置评请求。