Accel投资的Keenable：为AI智能体重新索引整个互联网

传统搜索引擎是为人类设计的，人们没有时间或精力去逐字逐句阅读整个网页。然而，随着越来越多的人开始使用AI聊天机器人进行搜索和执行任务，一种观点逐渐兴起：互联网的现有基础设施需要升级，以更好地服务于AI——因为这些机器人能够读取和处理远多于人类的信息量。 曾领导俄罗斯搜索巨头Yandex搜索、人工智能和云部门的Andrey Styskin，联手德国AI科学家Matthias Petri，正通过他们创立的新公司Keenable来解决这一问题。该公司近日带着2600万美元的种子资金走出隐身模式，本轮融资由Accel领投，Conviction Partners及多位天使投资人参投。 在Styskin看来，如果AI聊天机器人能以源文件为依据来生成回答，其表现往往会更好。他对TechCrunch表示：“这实际上创造了一个不同于Google从人类行为中学到的新的飞轮效应。” Keenable声称已构建了一个包含超过1000亿份文档的网络搜索索引，其API已在多家AI实验室和推理提供商的训练及运行时阶段投入生产使用。这家初创公司不愿透露具体客户名单，但近期与语音AI公司Gradium建立了合作伙伴关系，以支持实时信息检索。 Styskin拥有20年在Yandex和Amazon搭建搜索系统的经验，他解释了Keenable的产品为何不同于那些在网络规模下容易崩溃且成本高昂的企业搜索解决方案。“如果不对索引结构针对特定任务进行微调，由于数据量庞大，为整个互联网提供服务和扫描的成本将是巨大的。因此，你需要创新如何基于查询快速缩小搜索空间。这正是我们带来的核心价值。”他说。 主导本轮投资的Accel合伙人Zhenya Loginov指出，在网页规模搜索基础设施方面，AI玩家可选择余地极少，尤其是Google和Microsoft正采取措施关闭现有搜索API，以避免自我蚕食。相反，这些科技巨头正倾向于更捆绑式的方案，并对合作伙伴精挑细选。 在Styskin看来，这些决策印证了他在Amazon工作时与Petri合作开发Alexa等AI应用网络搜索基础设施时看到的机遇。他曾看到Cloudflare的数据显示，AI爬虫在搜索流量中占比不断上升，并开始意识到，有机会构建一种为AI量身打造的网络搜索基础设施。 凭借这些经验，Styskin动用自己的关系网，招募了几位前同事加入新公司。Keenable同时还在构建专有的检索能力，包括即将推出的产品WebQueryLanguage，它能够帮助AI系统综合多个网络来源的信息来回答问题，即使没有一个来源包含完整答案。 成本是方程中的重要一环。Styskin表示，虽然说服人们放弃Google搜索“极其困难”，但创新者的困境意味着，这家美国巨头在智能体查询方面可能“可被击败”。像Keenable这样的小公司可以创新，并为AI公司提供更经济高效的解决方案。 不过，构建巨型搜索索引的成本是实实在在的。“别提了——贵得惊人，”他说。但他表示，初创公司正在尽力控制成本并稳健推进。目前公司在美国和欧洲共有15名工程人员，计划利用这笔新资金在年底前将团队规模扩大一倍，以建立市场推广能力。 在实现成为“AI智能体的下一代Google”这一梦想之前，Keenable还有很长的路要走。该领域已有其他玩家，如Brave和Exa；Google自身也在为AI时代彻底改造搜索体验。但这一更广泛的动向表明，Keenable的信念在Google总部内同样得到认同：无论是为人类还是为智能体服务，“十条蓝色链接”的时代可能正走向终结。