卡特彼勒：将矿山自动化经验引入AI部署

几乎每家试图部署人工智能的公司都会遇到同样的问题：很难将这项技术融入日常运营。工业巨头卡特彼勒（Caterpillar）在物理世界中处理这类问题已有数十年，如今它正利用自身经验来部署AI。 卡特彼勒在自动化领域的推进始于矿业，劳动力短缺和危险工况使自动化在那里尤为有用。如今，公司销售自动驾驶矿用卡车、钻机、地下装载机、推土机、遥控工程设备等，还提供软件指挥中心、车队管理，甚至远程地形智能，作为其自主工具包的一部分。 “现在，我们正处于一个激动人心的时代，可以把从矿业学到的一切带到更动态的环境中，如工地、采石场和建筑现场。”公司首席技术官杰米·米纳特（Jaime Mineart）本月早些时候在拉斯维加斯举行的Ai4会议间隙对TechCrunch表示。 这家工业巨头正更广泛地应用AI，包括供技术人员和内部员工使用的工具。其中一例是Cat AI助手，它能让站在机器旁边的现场技术人员通过语音指令调取维修流程、排查潜在问题，并在开始维修前识别可能需要更换的零件。米纳特表示，该工具目前已有客户、操作员和技师在使用。 该助手依托卡特彼勒专有数据，这些数据涵盖其互联机器生成的信息。米纳特称，卡特彼勒在全球拥有约160万台互联资产，结构化解数据超过16PB。 她还表示，公司正利用AI驱动软件，用于扫描场地、在制造中生成数字孪生以分析运营。与其他公司一样，卡特彼勒也在企业运营和软件开发中使用AI。“我们用AI代理优化遗留代码、生成和测试新软件，并更早发现缺陷。”米纳特说。 但米纳特很快指出，构建技术只是挑战的一部分，因为部署一台自主机器与改造一个站点以使用AI并不相同。公司还必须重新思考人们如何与技术协作，以及现有流程需要如何改变。 “自主和物理AI的难点在于，将该技术融入客户的工地和工作流程。”她说。 米纳特表示，公司依靠经验丰富的操作员来帮助训练AI系统，利用数十年来积累的制度知识。随着机器更加自主，一些操作员可能从操控单一机器转变为在远程指挥中心监督多台机器。 然而，这一转变正为卡特彼勒带来新挑战：对11.8万名员工的培训。米纳特称，公司计划未来五年投入1亿美元，用于对员工进行AI、自主和机器人技术培训。 这笔投资很可能用于帮助公司充分利用AI基础设施的大繁荣，而这已经助益其营收。卡特彼勒第二季度季度营收达到历史新高的205亿美元，得益于数据中心用发电设备的强劲需求。其发电部门销售额飙升72%至31亿美元，首席执行官乔·克里德（Joe Creed）表示，在云计算和生成式AI基础设施需求方面，“没有人放慢脚步”。