Cerebras Systems 的 Andrew Feldman 将在 TechCrunch Disrupt 2026 探讨 AI 能否持续扩展

AI 模型的能力仍在不断提升。但每一次跃升，都需要更多算力、能源和基础设施。这样的增长还能持续多远？ 过去十年，Cerebras Systems 一直在挑战 AI 计算背后的一个基本假设：越来越强大的 AI 必须依赖传统芯片架构。公司围绕晶圆级计算构建自己的路径，如今通过本地部署系统和云平台提供 AI 算力。 在 TechCrunch Disrupt 2026 上，Cerebras Systems 首席执行官兼联合创始人 Andrew Feldman 将登上 Disrupt 舞台，参与“AI 还能持续扩展吗？”环节。他将探讨算力、能源和基础设施需求为何持续增长，Cerebras 如何以不同方式应对这些约束，以及如果当今的 AI 硬件触及极限，接下来会发生什么。 想了解什么可能决定 AI 能扩展到多远？锁定你的 Disrupt 门票，聆听一位正在解决 AI 扩展挑战的创始人分享。携联合创始人、同事或同行参会，可享五折优惠。 Andrew Feldman 于 2015 年联合创立 Cerebras，此前多年一直在计算基础设施领域创办公司。在 Cerebras 之前，他联合创办并领导了节能微服务器初创公司 SeaMicro，该公司于 2012 年被 AMD 收购。更早之前，他曾在 Force10 Networks 和 Riverstone Networks 担任领导职务。 在 Cerebras，Feldman 与联合创始人接手了一个长期被认为不切实际的问题：将晶圆级计算推向市场。Cerebras 没有把硅晶圆切割成一颗颗独立芯片，而是开发了一种直接构建在晶圆上的处理器，这种架构专为高要求的 AI 工作负载设计。 如今，随着 AI 算力需求增长，Cerebras 正在扩展这一路径。公司在 5 月 IPO 中募资 55 亿美元，并与 OpenAI 签署多年协议，计划从 2026 年到 2028 年部署 750 兆瓦的 Cerebras 系统。8 月，Cerebras 推出了 CS-4，这是其晶圆级 AI 基础设施的最新一代产品。 像 Cerebras 这样的方法，能否提供日益强大的 AI 所需的算力——而支撑它们的配套基础设施能否跟上？锁定你的 Disrupt 通行证，第二张可享五折，并聆听一位十多年来押注不同 AI 硬件构建方式的企业家分享。 仅有更强大的处理器并不能解决扩展问题。这些系统还需要数据中心、电力、冷却和制造能力。 Cerebras 已经在直面这一挑战。8 月，公司报告称，已有超过 600 兆瓦的数据中心容量投入运行或签约，将在 2027 年底前交付；公司还表示，将在 2026 年把制造产能提高十倍以上。它还计划于今年让其首批欧洲数据中心容量上线，并在 2027 年底前在欧洲扩展至 200 兆瓦。 扩展 AI 不仅仅是设计更快的处理器。它还需要足够的物理基础设施，才能让这些算力真正投入工作。 对于正在围绕 AI 基础设施做决策的创始人、投资者和技术领导者，Feldman 可以帮助厘清这些约束的背景：算力需求将走向何方，支撑它需要什么，以及当今硬件可能在哪里触及极限。注册 Disrupt，聆听 Cerebras 的经验能如何揭示 AI 扩展的下一阶段。携一位同事、同行或伙伴参会，可享五折优惠。 Cerebras 早在当今 AI 基础设施热潮之前就投身晶圆级计算，如今正随着 AI 需求加速而扩展其计算和制造能力。 在 Disrupt 上，Feldman 将探讨算力、能源和基础设施需求增长对 AI 未来的意义，以及如果传统硬件无法继续跟上，可能会发生什么。对于任何正在构建、投资或部署 AI 的人来说，这是一次聆听创始人测试不同路径、应对行业最大约束之一的机会。 他的环节是 Disrupt 200 多场会议之一，横跨六个行业舞台、圆桌讨论和分组交流。Disrupt 将于 10 月 13 日至 15 日在旧金山 Moscone West 举行。预计将有超过 10,000 名创始人、投资者、运营者和技术领袖参加，以及 250 多位演讲者和 300 多家参展初创公司。除议程之外，配对、交易和社交活动也将创造机会，让你结识正在塑造未来的创始人、投资者和建设者。 注册 Disrupt，了解 AI 还能持续扩展多久——以及若想延续，必须改变什么。与你的联合创始人、合作伙伴或同行一起深入参与这场环节，可享五折优惠。